- Код статьи
- 10.31857/S0203030623700128-1
- DOI
- 10.31857/S0203030623700128
- Тип публикации
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том / Номер выпуска 2
- Страницы
- 3-11
- Аннотация
- В современной сейсмологической практике для описания распределения магнитуд широко используется закон Гутенберга-Рихтера, одним из параметров которого является параметр b (наклон графика повторяемости землетрясений в лог-масштабе, английский термин b-value). В работе предлагаются некоторые новые подходы к проблеме адекватного и эффективного статистического оценивания этого параметра. Обсуждается задача правильного выбора интервала магнитуд, на котором с приемлемой степенью точности соблюдается прямолинейность закона Гутенберга-Рихтера и который следует использовать для оценки параметра b. Предложен эффективный метод учета дискретности и агрегирования магнитуд в каталогах землетрясений (метод максимального правдоподобия для дискретных распределений). Рассматривается проблема изменений во времени нижнего предела представительной регистрации землетрясений и предлагается статистический подход для их описания.
- Ключевые слова
- наклон графика повторяемости (<i>b</i>-value) интервал линейности закона Гутенберга-Рихтера дискретизация и агрегирование магнитуд граница представительной регистрации землетрясений
- Дата публикации
- 01.03.2023
- Год выхода
- 2023
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 47
Библиография
- 1. Писаренко В.Ф. Оценка параметров Усеченного распределения Гутенберга-Рихтера (УГР) // Физика Земли. 2022. № 1. С. 90–99.
- 2. Писаренко В.Ф., Любушин А.А., Родкин М.В. Максимальные землетрясения в будущих интервалах времени // Физика Земли. 2021. № 2. С. 1‒19.
- 3. Писаренко В.Ф., Родкин М.В. Декластеризация сейсмического потока, статистический анализ // Физика Земли. 2019. № 5. С. 1‒15.
- 4. Писаренко В.Ф., Ружич В.В., Скоркина А.А., Левина Е.А. Структура сейсмического поля Байкальской рифтовой зоны // Физика Земли. 2022. № 3. С. 1‒19.
- 5. Рао С.Р. Линейные статистические методы и их применения. Глава 6 (6e.2.2). М.: Наука, 1968. 548 с.
- 6. Ризниченко Ю.В. Проблемы физики землетрясений // Физика Земли. 1966. № 2. С. 3–24.
- 7. Смирнов В.Б., Завьялов А.Д. К вопросу о сейсмическом отклике на электромагнитное зондирование литосферы Земли // Физика Земли. 2012. № 7–8. С. 63–88.
- 8. Смирнов В.Б., Пономарев А.В. Физика переходных режимов сейсмичности. М.: РАН, 2020. 412 с.
- 9. Смирнов В.Б., Пономарев А.В., Завьялов А.Д. Структура акустического режима и сейсмический процесс // Физика Земли. 1995. № 1. С. 38–58.
- 10. Соболев Г.А. Основы прогноза землетрясений. М.: Наука, 1993. 313 с.
- 11. Aki K. Maximum likelihood estimate of b in the formula logN = a − bM and its confidence limits // Bull. Earthq. Res. Inst. 1965. V. 43. P. 237–239.
- 12. Bender B. Maximum likelihood estimation of b-values for magnitude grouped data // BSSA. 1983. V. 73. P. 831‒851.
- 13. Cosentino P., Ficara V., Luzio D. Truncated exponential frequency-magnitude relationship in the earthquake statistics // Bull. Seismol. Soc. Am. 1977. V. 67. P. 1615–1623.
- 14. Cramer H. Mathematical Methods of Statistics. Princeton: Princeton University Press, 1946. 631 p.
- 15. Gutenberg B., Richter C. Seismicity of the Earth / 2nd eds. Princeton: Princeton University Press, 1954. 321 p.
- 16. Holschneider M., Zoller G., Hainzl S. Estimation of the ma-ximum possible magnitude in the framework of the doubly truncated Gutenberg-Richter model // Bull. Seismol. Soc. Am. 2011. V. 101(4). P. 1649–1659.
- 17. Kagan Y.Y., Schoenberg F. Estimation of the upper cutoff parameter for the tapered Pareto distribution // J. Appl. Prob. 2001. V. 38(A). P. 158–175.
- 18. Kijko A. Estimation of the maximum earthquake magnitude Mmax // Pure Appl. Geophys. 2004. V. 161(8). P. 1655–1681.
- 19. Kijko A., Graham G. Parametric-historic procedure for probabilistic seismic hazard analysis part I: Estimation of maximum regional magnitude Mmax // Pure Appl. Geophys. 1998. V. 152(3). P. 413–442.
- 20. Kijko A., Sellevoll M. Estimation of earthquake hazard parameters from incomplete data files. Part I. Utilization of extreme and complete catalogs with different threshold magnitudes // Bull. Seism. Soc. Amer. 1989. V. 79. P. 645‒654.
- 21. Kijko A., Sellevoll M. Estimation of earthquake hazard parameters from incomplete data files. Part II. Incorporation of magnitude heterogeneity // Bull. Seism. Soc. Amer. 1992. V. 82. P. 120‒134.
- 22. Kijko A., Singh M. Statistical tools for maximum possible earthquake estimation // Acta Geophys. 2011. V. 59(4). P. 674–700.
- 23. Marzocchi W., Sandri L. A review and new insights on the estimation of the b-value and its uncertainty // Annales of Geophysics. 2003. V. 46. № 6. P. 1271‒1282.
- 24. Pisarenko V., Rodkin M. Approaches to Solving the Maximum Possible Earthquake Magnitude (Mmax) Problem // Accepted for publication in the Journal Surveys in Geophysics. 2022. https://doi.org/10.1007/s10712-021-09673-1
- 25. Pisarenko V., Rodkin M. The Estimation of Probability of Extreme Events for Small samples // Pure and Appl. Geophys. 2017. V. 174. № 4. P. 1547–1560.
- 26. Scholz C.H. The frequency-magnitude relation of micro-fracturing in rock and its relation to earthquakes // Bull. Seism. Soc. Amer. 1968. V. 58. № 1. P. 399‒415.
- 27. Taroni M., Zhuang J., Marzocchi W. High-Definition Mapping of the Gutenberg-Richter b-value and Its Relevance: A Case Study in Italy // Seismol. Res. Lett. 2021. V. 92. P. 3778–3784.
- 28. Utsu T. A statistical significance test of the difference in b‑value between two earthquake groups // J. Phys. Earth. 1966. V. 14. № 2. P. 37–40.
